IBM SPSS STATISTICS. Estadística Descriptiva y Modelo Lineal de Regresión Múltiple (Spanish Edition)

Formato: Paperback

Idioma: Spanish

Páginas: 200

Editor: CreateSpace Independent Publishing Platform (November 16, 2015)

ISBN: 1519239564

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 5.8 MB

Descarga de formatos: PDF


IBM SPSS statistics es un software program primary para el trabajo estadístico. En este libro se presenta, a través de ejemplos , el modo de trabajo de este software program en el campo de los angeles estadística descriptiva y los modelos de regresión uncomplicated. El contenido se presenta secuenciado en dificultad e ilustrado con l. a. metodología adecuada, siempre muy presente en el trabajo estadístico. Con l. a. lectura de este libro se pretende facilitar los angeles comprensión de los conceptos esenciales de los angeles Estadística, a los angeles vez que se realizan ejercicios para asentar y clarificar los conocimientos con los angeles ayuda del sofware IBM SPSS records. El contenido esencial del libro es el siguiente: 1.1 TRABAJANDO EN IBM SPSS 1.2 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA. EXPLORACIÓN DE DATOS 2.1 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS 2.2 MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y FORMA 2.3 PROCEDIMIENTO FRECUENCIAS DE SPSS 2.4 PROCEDIMIENTO DESCRIPTIVOS DE SPSS 2.5 PROCEDIMIENTOS INFORME DE ESTADÍSTICOS EN FILAS Y COLUMNAS DE SPSS 2.6 PROCEDIMIENTO RESUMIR DE SPSS 2.7 ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS 2.7.1 ANÁLISIS Y DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS 2.7.2 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE CENTRALIZACIÓN 2.7.3 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE DISPERSIÓN 2.7.4 ESTADÍSTICOS ROBUSTOS DE ASIMETRÍA Y CURTOSIS 2.8 INFORMACIÓN FALTANTE O DATOS lacking 2.8.1 TRATAMIENTO DE LOS DATOS AUSENTES. IMPUTACIÓN 2.9 EL PROCEDIMIENTO EXPLORAR DE SPSS 2.10 PROCEDIMIENTO GRÁFICOS DE keep watch over DE SPSS PARA los angeles DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS 2.11 PROCEDIMIENTO ANALISIS DE VALORES PERDIDOS DE SPSS 2.12 PROCEDIMIENTO ANALIZAR PATRONES DE SPSS 2.13 PROCEDIMIENTO IMPUTAR VALORES DE DATOS PERDIDOS DE SPSS 2.14 PROCEDIMIENTO IDENTIFICAR CASOS ATÍPICOS DE SPSS OPERADORES Y FUNCIONES. APLICACIONES ESTADÍSTICAS 3.1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 109 3.2 TABLAS DE CORRELACIÓN one hundred ten 3.3 l. a. COVARIANZA 112 3.4 EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES 112 3.5 EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS 114 3.6 INDEPENDENCIA DE VARIABLES 114 3.7 DISTRIBUCIONES DE MÁS DE DOS DIMENSIONES a hundred and fifteen 3.8 l. a. MATRIZ DE COVARIANZAS 117 3.9 los angeles MATRIZ DE CORRELACIONES 117 3.10 los angeles MATRIZ DE CORRELACIONES PARCIALES 118 3.11 VARIABLES CUALITATIVAS 3.12 TABLAS DE CONTINGENCIA 3.13 DISTRIBUCIONES MARGINALES Y CONDICIONADAS 3.14 INDEPENDENCIA Y ASOCIACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS. COEFICIENTES 121 3.15 CONTRASTES DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 3.15.1 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN 3.15.2 CONTRASTE DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN 3.16 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES BIVARIADAS DE SPSS 3.17 PROCEDIMIENTO CORRELACIONES PARCIALES DE SPSS 3.18 POCEDIMIENTO DISTANCIASDE SPSS 3.19 PROCEDIMIENTO TABLAS DE CONTINGENCIA DE SPSS GRÁFICOS ESTADÍSTICOS 4.1 EL malesú GRÁFICOS DE SPSS 4.2 GENERADOR DE GRÁFICOS 4.3 GRÁFICOS DE BARRAS 4.4 GRÁFICOS DE BARRAS three-D 4.5 GRÁFICOS DE LÍNEAS 4.6 GRÁFICOS DE ÁREAS 4.7 GRÁFICOS DE SECTORES 4.8 HISTOGRAMAS 4.9 GRÁFICOS DE CAJA Y BIGOTES 4.10 GRÁFICOS DE DISPERSIÓN MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 5.1 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 5.2 ESTIMACIÓN DEL MODELO LINEAL DE REGRESIÓN MÚLTIPLE 5.3 ESTIMACIÓN DEL MODELO, CONTRASTES E INTERVALOS DE CONFIANZA A TRAVÉS DEL CÁLCULO MATRICIAL 5.4 ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS 5.5 EL PROBLEMA DE los angeles AUTOCORRELACIÓN Y SU DETECCIÓN 5.5.1 ESTADÍSTICO DW DE DURBIN-WATSON 5.6 SOLUCIONES PARA los angeles AUTOCORRELACIÓN 5.7 EL PROBLEMA DE los angeles HETEROSCEDASTICIDAD Y SU DETECCIÓN 5.7.1 CONTRASTE DE GLESJER 5.7.2 CONTRASTE DE BREUSH-PAGAN 5.8 SOLUCIONES PARA l. a. HETEROSCEDASTICIDAD 5.9 EL PROBLEMA DE los angeles MULTICOLINEALIDAD Y SU DETECCIÓN 5.10 SOLUCIONES PARA los angeles MULTICOLINEALIDAD. TRANSFORMAR LAS VARIABLES ADECUADAMENTE. 5.11 SPSS Y EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 5.12 SPSS Y MODELOS CON HETEROCEDASTICIDAD. MÍNIMOS CUADRADOS PONDERADOS

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3 Comments

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