Iniciación a la estadística bayesiana (Cuadernos de estadística)

Formato: Paperback

Idioma: Español

Páginas: 361

Editor: Arco Libros - La Muralla, S.L.; Edición

ISBN: 8471337312

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 5.2 MB

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En esta monografía se intenta llevar al lector desde l. a. definición de probabilidad hasta los angeles estimación bayesiana de parámetros, comentando las diferencias, así como los inconvenientes y ventajas, entre el enfoque clásico y el bayesiano. Está dirigida a lectores con un conocimiento de Matemáticas y de Estadística, al menos, de nivel de bachillerato, por lo que es asequible para cualquier estudiante de primer curso de todas las carreras donde se imparta una asignatura de Estadística. En los dos primeros capítulos se expone l. a. aplicación normal del enfoque bayesiano en el análisis de datos, empezando por las distintas definiciones de probabilidad y sus propiedades, siguiendo con los conceptos de distribución a priori, distribución a posteriori y función de verosimilitud, y terminando con los angeles expresión common en l. a. inferencia bayesiana. Cada concepto se ilustra con ejemplos numéricos. En los siguientes capítulos se estudia los angeles inferencia bayesiana para los casos particulares de los angeles proporción, los angeles media y los angeles varianza de una población discutiéndose l. a. elección de l. a. distribución a priori en cada caso. Los resultados se acompañan de ejemplos y gráficas. Las distribuciones que se necesitan y sus propiedades se incluyen en apéndices, donde se desarrollan paso a paso las operaciones necesarias para obtener los resultados, con l. a. intención de que el lector interesado pueda seguirlos. Los ejemplos están resueltos en una hoja de cálculo, en los casos más complejos se dan las expresiones matemáticas necesarias en cada casilla de los angeles hoja de cálculo para obtener el resultado, facilitando al lector los angeles aplicación de los resultados a sus datos. En el último capítulo se exponen las diferencias entre el enfoque bayesiano y el clásico, así como los angeles regla de Jeffreys para los angeles elección de l. a. distribución a priori.

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3 Comments

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