Sistema de Analisis Estadistico SAS. MODELOS PREDICTIVOS (Spanish Edition)

Maria Perez Marques

Formato: Paperback

Idioma: Spanish

Páginas: 320

Editor: CreateSpace Independent Publishing Platform (February 28, 2013)

ISBN: 1482664895

Formato: PDF / Kindle / ePub

Tamaño: 9.9 MB

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l. a. clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas de los angeles dependencia en las que las variables pueden clasificarse en dependientes e independientes y técnicas de l. a. interdependencia en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus sin existir variables dependientes ni independientes. Las técnicas de l. a. dependencia o técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. El modelo predictivo supuesto para los datos debe contrastarse después del proceso de ajuste de datos a un modelo estimado antes de aceptarlo como válido. Formalmente, l. a. aplicación de todo modelo predictivo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en l. a. fase de identificación), analysis (proceso de contraste de l. a. validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre los modelos predictivos todos los tipos de regresión, análisis de sequence temporales, modelos mixtos, modelos de datos de panel, modelos logit y probit y otras tipologías de modelos leneales y no lineales. Todas estos modelos se estudiarán a lo largo de este libro con aplicaciones a través de SAS. Se presentan ejercicios resueltos para todos los capítulos con el software program SAS, uno de los más adecuados y potentes del mercado para este trabajo.

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3 Comments

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